Senvol正在為美國海軍研究辦公室(ONR)開發(fā)數據驅動的機器學習增材制造(AM)軟件。Senvol的軟件分析AM工藝參數與材料性能之間的關系。
ONR的目標是使用Senvol的軟件來幫助開發(fā)統(tǒng)計上可證實的材料特性,希望降低開發(fā)設計允許值所需的傳統(tǒng)材料特性和測試。
Senvol的軟件的功能將允許ONR在特定的增材制造機器上選擇適當的工藝參數,并賦予其目標機械性能。這為減少目前所需的高水平反復試驗提供了一個獨特的機會,這將節(jié)省大量的時間和金錢。
Senvol總裁Annie Wang說:“除了我們的機器學習功能外,我們還開發(fā)了一種計算機視覺算法,實時分析現(xiàn)場監(jiān)測數據。這使我們能夠實時檢測不規(guī)則性,并開始量化構建中的不規(guī)則性與機械性能之間的關系?!?/span>
AM數據的模塊化ICME(集成計算材料工程)概率框架是Senvol軟件的基礎。在此框架中,AM數據分為四個模塊:工藝參數,工藝名稱,材料屬性和機械性能。正在開發(fā)的軟件采用量化四個模塊之間關系的算法。
據悉,該開發(fā)項目正在通過海軍二期STTR N16A-002資助。正在開發(fā)的軟件將可供任何尋求AM部件資格的公司使用。
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